基于未來天氣變化，即可迅速推算出熱源廠、主管網及換熱站應該運行的供水溫度、回水溫度、循環水量、供水壓力、回水壓力等參數……日前，記者走進山東國能智能科技有限公司，打開智慧供熱節能管控系統，一個可以實現供熱全過程智能精準調控管理的“智慧大腦”便呈現在大屏上。
“為了迎接今年供暖季，我們對系統又進行了升級。”公司總經理叢衛說，“此次升級融合了供熱+互聯網、人工智能+大數據、云計算等先進技術，依托公司自主研發的大數據引擎和AI算法，為智慧城市建設提供了全方位的智慧能源管控解決方案。升級后的系統不僅深化了數據融合，還優化了對多熱源、多環網供熱模式的調度管控能力。”
升級是一次“智慧大腦”“智商”的再次提升，不僅能高效處理上億級數據量，還能快速做出精準決策，給出“靠譜”的建議，結合智能“手”，提質增效、節能降碳的效果得到再提升。
據了解，在沒有“智慧大腦”之前，供熱企業多依賴經驗判斷熱負荷需求，難以根據天氣變化精準保障用戶供熱質量，而國能智能科技開發的熱力計算系統，則依托GIS熱網管理系統數據，綜合考慮熱負荷分布規模、建筑物能耗屬性及運行計算溫度參數，對熱源、主管網及各級換熱站進行七天的實時需熱量、耗熱指標、循環流量等熱力目標值計算。
“通俗來說，以前離熱源廠、換熱站越近的用戶越熱，遠端用戶卻可能溫度不達標，針對這樣的難題，我們只需在系統上一鍵開啟平衡模式，就像伸出了一雙雙智能‘手’來自動調控運行溫度。”叢衛介紹，通過熱力計算系統、水力計算系統以及熱站智控系統等，能夠調控整個系統的參數，消除過熱點和不熱點，實行從熱源—管網—用戶的供熱全過程智能精準管理。
將物聯網、大數據等新技術應用于供熱領域，不僅提高了供熱效率和質量，更為城市的綠色轉型注入了強勁的創新動力。
以其在某地實施的熱力熱網儲熱智能控制平臺系統項目為例，國能智能科技通過物聯網優化控制、大數據的應用分析和智能算法升級改造，實現了“源、網、荷、儲、用”的動態供需平衡，所有換熱站均具備遠程精準調控能力，供熱系統具備可調控的蓄/放熱能力，有效降低了供熱能耗約10%，一個采暖期可節約標煤約1.74萬噸。
近年來，高區科技創新局聚焦科技創新和產業創新的深度融合，大力推動產業智能化綠色化發展，通過全面落實“小升高”“企業研發費用補助”等各項惠企政策，加強科技創新體系的建設，進一步降低企業研發成本，推動企業進行數字化轉型、關鍵技術攻關和科技成果轉化。
“在各項惠企政策的支持下，我們積極開展智慧供熱關鍵技術攻關，‘基于智能算法和動態仿真的智慧供熱節能管控系統項目’獲批山東省科技型中小企業創新能力提升項目。”叢衛表示，這些支持措施為公司創新發展提供了有力保障。
為進一步提升供熱監管的智慧化水平，眼下，公司技術團隊正在研發基于GIS的無人機巡檢系統。該系統將利用無人機、GIS智能管理系統及熱成像等現代化技術手段，精準判斷并定位泄漏點及安全隱患點。這將極大提高城市集中供熱系統的應急管理能力和效率，提升事故處置的及時性和精準性。
編審：楊明帆
記者： 史秀英
